전체 글 (130) 썸네일형 리스트형 [에러 해결] NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported. / datasets==2.16 버전으로 재설치 NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported. NotImplementedError: Loading a dataset cached in a LocalFileSystem is not supported. package dataset 모듈의 load_dataset 함수에서 "json"을 이용해서 불러올 때 위와 같이 type을 적용하는 변수가 적용이 안되는 문제가 발생했다 해결 : datasets 버전에 맞게 재설치 해결하기 위해서는 datasets를 재설치하면 된다. pip uninstall datasets pip install datasets==2.16pip uninstall .. 일본어 형용사의 '사(さ)' 활용 1. 일본어 형용사의 '사(さ)' 활용 일본어에서 '사(さ)'는 형용사에 붙여서 그 형용사의 상태나 정도를 나타내는 명사를 만들 때 사용됩니다. 예를 들어, '오오키사(大きさ)'와 '후카사(深さ)'가 이에 해당합니다. 1. オオキサ (大きさ) - 뜻 : 크기 - 발음 : 오오키사 - '오오키(大きい)'는 '크다'라는 의미의 형용사입니다. 여기서 '사(さ)'를 붙여서 '오오키사(大きさ)'는 '크기'를 의미하는 명사가 됩니다. - 예시: この部屋の大きさはどのくらいですか? (이 방의 크기는 어느 정도인가요?) 2. フカサ (深さ) - 뜻 : 깊이 - 발음 : 후카사 - '후카이(深い)'는 '깊다'라는 의미의 형용사입니다. 여기서 '사(さ)'를 붙여서 '후카사(深さ)'는 .. [에러 해결] jupyter notebook에서 CUDA VISIBLE DEVICES 설정하는 방법 import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" CUDA_VISIBLE_DEVICES를 os environ 함수로 지정해주면 된다. 이전 1 ··· 34 35 36 37 38 39 40 ··· 44 다음
