Deep learning
이미지 normalize의 중요성 / clamp(0, 1)
Chr0n
2024. 7. 31. 11:12
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이미지 normalize의 중요성
toy experiment
image = self.vae.decode(pred_original_sample.to(self.weight_dtype)).sample
image를 vae에서 처음 추출했을 때
image 값의 범위
image의 값의 범위는 -1 ~ 1 사이에 있었다.
image를 저장해보기
이 이미지를 255 값으로 바꾸고 이미지를 출력해봤을 때
이렇게 원래 이미지 색깔이 안나오는 문제가 발생한다
image normalize clamp(0,1)
image = (image / 2 + 0.5).clamp(0, 1)
image = (image / 2 + 0.5).clamp(0, 1)
따라서 normalize를 0~1로 해야 255 값 내의 이미지로 복원이 가능하다
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