[채용공고 북마크] [NAVER Cloud] HyperCLOVA X Multimodal 모델 개발(체험형 인턴) (~2025.02.24)
https://recruit.navercloudcorp.com/rcrt/view.do?annoId=30003009&lang=ko
[NAVER Cloud] HyperCLOVA X Multimodal 모델 개발(체험형 인턴)
모집 부서NAVER Cloud 모집 분야Tech 모집 분야AI/ML 모집 경력신입 근로 조건인턴모집 기간2025.02.10 ~ 2025.02.24 (18:00)※ 본 공고 지원 기간이 연장되었습니다. 접수 기간을 확인하시어 지원 부탁 드리겠습니다.
조직소개
Vision Foundation Model의 전반적인 성능 향상을 위해 더 정교한 Multimodal LLM Backbone을 개발하고, HyperCLOVA X 이미지 인식 기능을 출시한 부서입니다. 저희 조직의 연구분야에 관심있는 분들의 많은 지원 바랍니다.
* 아래 2개의 직무 중 택1하여 지원하시기 바랍니다.
OMNI Backbone 모델 개발
[부서역할]
Pretrained Language Model에 Supervised Fine-Tuning을 적용해 Vision 능력을 추가하는 파이프라인은 잘 알려진 VLM 개발 방식임에도, Pretrain 단계에서 다양한 모달리티를 함께 학습해 Vision 역량을 근본적으로 강화하는 Omni Training의 효과는 여러 가설이 있을 뿐, 실제 성능 개선에 대한 Ablation 연구는 충분히 공개되지 않았습니다. 우리 부서는 Vision Foundation Model의 성능을 높이기 위해 더 정교한 Multimodal Backbone 개발에 집중하고 있습니다.
[인턴십 분야]
- SuperPod 자원을 활용한 Multimodal Backbone 의 Vision 능력 추가를 위한 모델 학습 관련 과제
- SuperPod 을 통한 Backbone 생산을 위한 FW 도입과 관련된 Engineering
- 다양한 Multimodal Backbone 이 최종 모델의 성능에 미치는 영향 탐색
- 효과적인 Pretraining Recipe 탐색과 Pretraining Data 에 대한 Curation 및 Filtering 작업 등
[지원자격]
- 국내/외 정규 대학(학사) 재학생 또는 기 졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- Vision Language Model (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL)에 대한 기본적인 지식 및 학습 과정에 대한 이해가 있으신 분
- Distributed Training에 대한 이해가 있으신 분
- Python 활용 능력이 있으신 분
[우대사항]
- Challenge 참가 경험 또는 상위 입상 경험이 있으신 분
- Deepspeed Zero 등의 학습 가속을 위한 지식이나 경험이 있으신 분
- 1개월 이상 진행된 팀 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험이 있으신 분
DATA Filtering
[부서역할]
Machine Learning에서는 대용량 컴퓨팅 자원과 양질의 데이터가 핵심 요소이고 특히, 컴퓨팅 자원은 반복적으로 사용할 때마다 비용이 발생하므로, 학습 효율성과 모델 성능을 높이기 위해 데이터를 정교하게 필터링하고 큐레이션하는 것이 중요합니다. 저희부서는 Multimodal LLM을 개발하고 있으며 모델 학습에 활용되는 데이터 관련 다양한 태스크를 수행합니다. 또한 Model-Driven 접근법을 통해 학습 공정을 최적화하고, 전반적인 모델 성능 향상을 목표로 하고 있습니다.
[인턴십 분야]
- Visual Instruction Data의 영향도 및 최종 성능에 미치는 영향 탐구
- 대량 데이터 정제 및 학습된 최종 모델의 성능 영향도에 대한 반복 실험 및 분석
- 모델 기반의 학습 데이터 Assessment 에 대한 방법론 탐구 등
[지원자격]
- 국내/외 정규 대학(학사) 재학생 또는 기 졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- Vision Language Model (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL) 에 대한 기본적인 지식 및 학습 과정에 대한 이해가 있으신 분
- Python 활용 능력이 있으신 분
[우대사항]
- Challenge 참가 경험 또는 상위 입상 경험이 있으신 분
- Model Driven Data Filtering 지식이나 경험이 있으신 분
- 1개월 이상 진행된 팀 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험이 있으신 분
전형절차
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
접수기간
서류 접수 기간: 2025년 2월 10일(월요일) ~ 2025년 2월 24일(월요일) 18:00
근무지
경기도 성남시 분당구 불정로6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
근무기간
2025년 3월 중 ~ 2025년 6월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
기타사항
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.